自動化・AI開発

大企業の「最新」が、個人にも届く時代になった

Kanae

Adobeの新機能を調べたら、気が楽になりました

Adobeの新機能を調べたら、気が楽になりました

Adobe Illustratorに新しい機能が入ったというニュースを見ました。
1枚のイラストを、いろんな角度から見たみたいに自動変換してくれる「Turntable」という機能です。

最初は「さすがAdobe、そんなのもうできるんだ」と、少し遠い世界のものとして眺めていました。
大きな会社が大きな予算をかけて作った魔法のような機能。
私みたいな個人開発者には、到底手が届かない世界の話だと思いました。

でも、調べてみたら違いました。

2年前から、同じ技術が無料で公開されていた

2年前から、同じ技術が無料で公開されていた

Turntableの仕組みを調べると、2023年にコロンビア大学が出した「Zero-1-to-3」という論文と、基本的な発想が同じでした。
その後も、Stability AI や他の研究者が、似たアプローチのモデルを次々公開していました。

Adobeの新機能として発表されたものと、ほぼ同じことができるモデルが、無料でダウンロードできる状態だった。

しかも、商用利用OKなライセンス条項を持つものまである。
「年商100万ドル未満なら商用無料」という、個人やスタートアップに優しい条件でした。

大企業と個人の距離が、ぐっと縮まっている

大企業と個人の距離が、ぐっと縮まっている

こういう時代になったんだな、と思います。

昔は、Adobeみたいな大企業が「新機能」を出すと、それは数年間、その会社の独占技術でした。
追いつくのに何年もかかった。

今は違います。
研究コミュニティから出た技術が、数ヶ月でオープンソース化されて、誰でも使える。
大企業が「新機能」として製品化するときには、同じことをしているOSSがすでに存在している ことが普通になっています。

「魔法」を分解すると、手が届く

「魔法」を分解すると、手が届く

「新機能」「AI」「最新」という言葉に、私は以前よく気後れしていました。
「私には無理」「これは一部の人のもの」と距離を置いていました。

でも、分解して調べてみると、だいたいは 既存技術の組み合わせの洗練版 でした。
構成要素ひとつひとつは、普通のプログラマが触れるものになっている。

  • Turntableの中身 → 既存の生成AIモデル
  • 生成AIモデルの中身 → 拡散モデル+学習データ
  • 拡散モデル → 2020年頃から論文が大量に出ている

魔法だと思ったものを分解していくと、どこかで手が届く粒度になる。

追いつけなくても、触れる

追いつけなくても、触れる

今日、私は実際にその技術を動かせませんでした。
私のPCのスペックが足りなかったから。
だから「触れた」とは言えません。

でも、「どこまで行けば触れるのか」を知ることはできました。
「GPUのあるPCか、クラウドのGPU API」が必要だと分かった。
つまり、次のステップが見えた

「追いつけない」と「追いつくには何が必要か分かる」の間には、大きな差があります。
後者は前向きな諦めで、前進するための一歩です。

「知ったうえで待つ」という選択

「知ったうえで待つ」という選択

今日の学びは、「諦めるべきことと、待つべきことは違う」ということでした。

私は今日、Turntable的な機能をすぐには実装できませんでした。
でもそれは「諦めた」わけじゃない。
「今はタイミングじゃない」と判断しただけ。
次にGPU環境を整えたとき、あるいはクラウドGPU APIを使うタイミングが来たとき、今日調べた知識がそのまま活きます。

何もわからずに待つのと、全部分かった上で待つのは、待つ時間の質が違う。

今日は、分かった上で待つことができる状態になりました。
それだけで、今日の時間は無駄じゃなかったと思えます。

ABOUT ME
かなえ
かなえ
個人開発を応援する非エンジニア
婚約破棄をきっかけに、29歳で未婚の母になると決めました。
不安と向き合いながら、10年かけて働き方を少しずつ作り変えてきた40代です。

AppSheetやGASを独学で覚え、いまはAIを使った個人開発を毎日続けています。
個人開発を応援する非エンジニアとして、等身大の試行錯誤や、子育て・自立・副業のことを、正直に記録しています。
記事URLをコピーしました